Hybrid et Multi Cloud : flexibilité et sécurité

Aussi attrayants que puissent paraître les modèles hybrides et multicloud sur le papier, dans la pratique, de nombreuses entreprises se heurtent à leurs limites. Les défis sont moins d'ordre technique que structurel et organisationnel. Selon le rapport Cloud Security Report 2024[2] de Fortinet, 59 % des entreprises citent les risques liés à la sécurité et à la conformité comme leur principal problème. En effet, les différentes normes de sécurité et les différents outils des fournisseurs compliquent la mise en place d'un concept de protection cohérent.

La gestion des systèmes distribués reste également un défi : 52 % des personnes interrogées se plaignent d'un manque de transparence, d'API incompatibles et d'un paysage d'outils fragmenté. À cela s'ajoute la pénurie de main-d'œuvre qualifiée : 49 % des entreprises ont des difficultés à trouver du personnel qualifié pour l'architecture cloud, l'automatisation et la gouvernance.

L'uniformisation de la gestion des identités et des accès (IAM) entre les différents fournisseurs est particulièrement complexe. Pour mettre en place une surveillance, une journalisation et des directives de sécurité globales, il faut non seulement disposer des outils appropriés, mais aussi d'une stratégie claire et de ressources suffisantes.

[2] https://www.fortinet.com/content/dam/fortinet/assets/reports/de_de/cloud-security-report-2024.pdf

L'un des principaux leviers d'efficacité dans les environnements hybrides et multicloud est l'affectation correcte des charges de travail. Outre la compatibilité technique et les exigences de performance, les considérations économiques et le cadre réglementaire jouent également un rôle important. Une répartition judicieuse des systèmes permet non seulement de minimiser les risques, mais aussi de réaliser des économies considérables.

Une règle d'or éprouvée veut que les applications gourmandes en ressources, aux modèles d'utilisation dynamiques ou nécessitant peu de protection puissent être exploitées efficacement dans le cloud public. En revanche, pour les systèmes sensibles en termes de données, critiques pour l'activité ou fortement réglementés, il est préférable d'opter pour un environnement cloud privé ou souverain. Les scénarios hybrides permettent également un placement différencié, dans lequel la flexibilité et le contrôle sont équilibrés de manière ciblée. Quelques modèles d'utilisation typiques : Cloud public : systèmes de développement et de test, applications web, projets d'IA/ML nécessitant beaucoup de ressources

• Cloud privé : systèmes ERP, données financières ou médicales sensibles, archivage lié à la conformité
• Cloud hybride : plateformes CRM, intelligence économique, orchestration de conteneurs avec stockage régional des données
• Multi-cloud : plateformes d'analyse distribuées, systèmes de sauvegarde, clusters de calcul GPU ou distribution résiliente des données entre hyperscalers

Cette répartition intelligente de la charge de travail est non seulement judicieuse sur le plan organisationnel, mais elle apporte également des avantages financiers concrets : selon une étude d'Infoblox, elle permet de réduire jusqu'à 50 % des coûts d'exploitation dans les scénarios hybrides et multi-cloud.

Le choix de la base technologique – open source ou propriétaire – n'est pas seulement une question de fonctionnalité, mais aussi d'orientation stratégique. Les solutions open source offrent un contrôle, une indépendance et une adaptabilité maximaux, par exemple lorsqu'il s'agit d'exigences spécifiques en matière de sécurité ou de conformité. Les plateformes propriétaires, en revanche, se distinguent par des services prêts à l'emploi, une grande convivialité et une assistance intégrée. La décision est également une question de dépendance : quel niveau de contrôle souhaite-t-on conserver et quel niveau de confort est-on prêt à abandonner en contrepartie ?

L'open source est un élément essentiel, en particulier dans les architectures de cloud privé. D'après notre expérience, lorsque la sécurité, l'adaptabilité et l'indépendance à long terme sont au centre des préoccupations, il convient de miser autant que possible sur les technologies open source. Celles-ci offrent non seulement une transparence totale sur le code, mais permettent également une intégration flexible et un développement individuel. C'est un avantage indéniable en matière de souveraineté des données et d'exigences réglementaires.

Ce qui est déterminant, c'est que le choix de la technologie ne doit pas être fait seul. Des prestataires informatiques expérimentés vous aident à choisir et à intégrer la solution adaptée. Il en résulte souvent un modèle mixte : open source là où une adaptation individuelle et la souveraineté des données sont requises ; services propriétaires là où l'efficacité, la disponibilité et la convivialité sont prioritaires.

La mise en place d'architectures hybrides et multi-cloud n'est pas un projet qui peut être réalisé en une seule fois. Elle nécessite plutôt un processus structuré et itératif qui tient compte des aspects techniques, organisationnels et culturels. Une approche en six étapes a fait ses preuves: 

1. État des lieux : analyse de l'environnement informatique existant, des exigences en matière de sécurité, des flux de données et du cadre juridique.
2. Objectif et architecture : définition d'une architecture cible viable axée sur l'automatisation, l'interopérabilité, la sécurité et la gouvernance.
3. Pilotage (preuve de concept) : validation du concept à l'aide de charges de travail sélectionnées dans un environnement sécurisé et contrôlé.
4. Déploiement et intégration : mise à l'échelle de l'architecture, introduction d'outils d'infrastructure en tant que code tels que Terraform ou Ansible, intégration dans les systèmes existants.
5. Exploitation et surveillance : mise en place d'une surveillance globale (par exemple SIEM, APM), sécurisation des flux de données, optimisation des performances.
6. Gestion du changement : formations continues, adaptation des processus, mise en place d'une culture de gouvernance du cloud dans l'entreprise.

Avec l'avènement des systèmes d'IA générative tels que les grands modèles linguistiques (LLM), de nombreuses entreprises sont confrontées au défi de concilier ces technologies puissantes avec leurs exigences en matière de protection et de contrôle des données. Beaucoup d'entre elles considèrent que l'utilisation de services d'IA accessibles au public pose problème, notamment lorsqu'il s'agit de documents internes, de données clients ou d'informations stratégiques.

Les environnements de cloud privé offrent ici une alternative intéressante : ils permettent d'exploiter des modèles d'IA localement ou dans une infrastructure souveraine tout en conservant un contrôle total sur les flux de données. Les entreprises peuvent former leurs propres modèles ou enrichir de manière ciblée les LLM existants avec leurs contenus sans que ceux-ci ne migrent vers des plateformes cloud publiques.

1. Quelle est la différence entre un cloud hybride et un multi-cloud ?
   Un cloud hybride combine des environnements de cloud privé et public, par exemple des données sensibles dans le cloud privé et des applications évolutives dans le cloud public. Le multi-cloud désigne l'utilisation parallèle de plusieurs fournisseurs de cloud afin de réduire les dépendances et d'utiliser de manière optimale des services spécifiques.
    

2. Pourquoi n'est-il pas suffisant que les fournisseurs de cloud mondiaux disposent de centres de données en Suisse ?
   Bien que les fournisseurs internationaux exploitent des sites en Suisse, ils restent souvent soumis à la législation étrangère, comme le CLOUD Act américain. Pour une souveraineté maximale des données, il est nécessaire de disposer d'architectures garantissant que les données sont traitées dans des limites juridiques et géographiques clairement définies, par exemple dans un cloud privé suisse souverain.
    

3. Quelles applications appartiennent au cloud public et lesquelles au cloud privé ?
   En règle générale, les applications nécessitant beaucoup de ressources ou peu de protection, telles que les applications web ou les projets de test d'IA, peuvent être exploitées efficacement dans le cloud public. Les clouds privés, en revanche, sont l'endroit idéal pour les systèmes critiques, sensibles ou fortement réglementés, tels que les logiciels ERP et les données financières.
    

4. Quels sont les principaux obstacles à la mise en œuvre d'une stratégie multicloud ?
   Les défis sont souvent moins techniques qu'organisationnels : ils comprennent les risques liés à la sécurité et à la conformité dus à des normes différentes, le manque de transparence des systèmes distribués et la pénurie aiguë d'experts en architecture et gouvernance cloud.
    

5. Comment puis-je utiliser l'IA générative (comme les LLM) sans compromettre la sécurité de mes données ?
   Au lieu d'utiliser des services d'IA publics, qui pourraient entraîner la fuite de données sensibles de l'entreprise, les environnements de cloud privé offrent une alternative sûre. Ils permettent de former et d'exploiter des modèles d'IA localement ou sur des infrastructures souveraines, ce qui permet de garder un contrôle total sur ses propres flux de données.
    

6. Pourquoi devrions-nous miser sur les technologies open source ?
   L'open source offre une transparence, une adaptabilité et une indépendance maximales vis-à-vis des fournisseurs individuels. En particulier dans les architectures de cloud privé, où la sécurité et la souveraineté des données sont au centre des préoccupations, les solutions open source permettent des adaptations individuelles et un contrôle à long terme de l'infrastructure.