L'iNTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU TRAVAIL AUGMENTATION DE L'EFFICACITÉ AVEC COPILOT 

75 % des travailleurs du savoir utilisent déjà l'IA sur leur lieu de travail. Microsoft Copilot s'impose comme une innovation de pointe pour les entreprises. Mais pour quels domaines de travail et quelles tâches cette IA est-elle vraiment la mieux adaptée ? Dans ce blog, nous jetons un regard analytique sur dix exemples d'application concrets : De l'automatisation des tâches de routine à l'amélioration de la cybersécurité. Laissez-vous inspirer par la manière dont vous pouvez utiliser cette technologie dans votre entreprise.

Microsoft Copilot est une étape importante dans l'intégration de l'IA générative dans les processus de travail quotidiens. Microsoft a investi plus de 10 milliards de dollars US dans le développement de l'IA générative. L'intégration transparente dans la suite technologique de Microsoft permet aux utilisateurs d'utiliser le langage naturel pour effectuer des tâches complexes. Cela permet non seulement de réduire la dépendance vis-à-vis des informaticiens spécialisés, mais aussi d'augmenter considérablement l'efficacité et la productivité. Avec la disponibilité croissante de Copilot pour différents produits Microsoft, il devient de plus en plus important d'explorer ses possibilités d'application pratique et de comprendre comment cette solution d'IA avancée peut être utilisée dans la pratique de l'entreprise.

Voici quelques aspects de la manière dont vous pouvez tirer profit de Copilot :

  1. Travail de bureau moderne : Microsoft Copilot transforme les tâches de bureau quotidiennes en permettant la rédaction d'e-mails, la création de documents et l'édition de feuilles de calcul par saisie vocale. Cela peut augmenter considérablement la productivité. Des études montrent que : Les premiers utilisateurs de Copilot pour Microsoft 365 travaillent 29 % plus vite pour des tâches telles que la recherche, la rédaction et la synthèse. L'utilisation est particulièrement efficace dans des secteurs tels que les ressources humaines (création automatisée de contrats de travail) ou le marketing (création automatique de posts sur les médias sociaux). L'IA aide également à générer des rapports ou des présentations standardisés. 

  2. Communication efficace : dans Microsoft Teams, Copilot améliore la communication en créant automatiquement des résumés de conversation, en définissant des points d'action et en proposant des traductions dans plus de 100 langues. Ces fonctions augmentent l'efficacité de la collaboration virtuelle. Un exemple pratique est la création de notes de réunion agiles ou de calendriers pour les équipes dans des environnements de travail hybrides. La fonction de traduction crée une valeur ajoutée particulière dans les équipes actives au niveau mondial grâce à des adaptations culturelles. Il convient toutefois de noter que les contenus complexes des conversations peuvent être mal interprétés, ce qui peut conduire à des malentendus.

  3. Collaboration et coordination d'équipe en temps réel : Copilot facilite le travail d'équipe et la coordination de projet en utilisant le langage naturel pour la saisie des objectifs et des calendriers de projet. Cela aide les PME à gérer efficacement les projets et à les terminer dans les délais. En combinaison avec des outils de gestion de projet tels que Microsoft Project, les flux de travail des tâches peuvent être automatisés et les progrès surveillés en temps réel. De plus, les méthodes agiles telles que Scrum ou Kanban peuvent être accélérées et structurées grâce à l'IA. Néanmoins, les projets complexes peuvent nécessiter des ajustements manuels spécifiques qui dépassent les capacités de Copilot.

  4. Cybersécurité accrue : avec Microsoft Security Copilot, la cybersécurité est améliorée grâce à des analyses basées sur l'IA qui détectent les menaces et proposent des contre-mesures. Plus de 700'000 clients utilisent déjà quatre produits de sécurité Microsoft ou plus, ce qui montre l'acceptation globale et la confiance dans les solutions de sécurité de Microsoft. Security Copilot peut réduire le temps de réaction aux incidents de sécurité. Toutefois, les menaces nouvelles ou complexes pourraient dépasser la capacité de l'IA à réagir à temps et efficacement.

  5. Programmation à la portée de tous : GitHub Copilot permet de générer automatiquement du code basé sur des entrées en langage naturel. Cela rend la programmation plus accessible aux personnes n'ayant pas de connaissances approfondies en programmation. Un exemple pratique est la création de prototypes pour des apps, la rédaction de scripts simples pour l'automatisation de processus ou l'aide aux développeurs juniors dans l'apprentissage de langages de programmation comme Python ou Java. GitHub Copilot offre également des fonctions de dépannage en mettant en évidence les structures de code inefficaces ou les risques de sécurité potentiels. Les développeurs doivent néanmoins examiner minutieusement le code généré pour s'assurer qu'il est sûr et efficace, car les systèmes automatiques peuvent être sujets à des erreurs.

  6. Développement sans code : Les fonctionnalités sans code permettent de créer des applications et des sites web en utilisant simplement le langage, ce qui réduit considérablement les obstacles techniques à l'entrée. Toutefois, la pratique montre que les applications plus complexes continuent de nécessiter des connaissances techniques approfondies pour répondre à des exigences spécifiques.

  7. Des chatbots en un tour de main : Avec Copilot dans Power Virtual Agents, les entreprises peuvent développer en quelques heures des chatbots qui réagissent au langage naturel et améliorent l'interaction avec l'utilisateur. Leur utilisation s'avère particulièrement efficace dans le support client. Les limites apparaissent lorsque les demandes des clients sont complexes ou imprévues et nécessitent une intervention humaine.

  8. Gestion des données : Copilot optimise la gestion des données en utilisant l'entrée vocale pour gérer les structures de données. Un avantage mesurable est l'augmentation de l'efficacité et de la précision dans la gestion des données. Les cas d'application typiques sont la création automatisée de rapports de vente, de rapports financiers ou de rapports d'inventaire. L'IA aide en outre à consolider les données provenant de plusieurs sources et à réaliser des analyses de données précises. Une attention particulière doit être accordée à la validation des données et à l'assurance qualité. La précision des entrées reste un défi central, car des commandes imprécises ou mal comprises peuvent entraîner des opérations erronées sur les données.

  9. Automatisation des processus : Avec Copilot et Power Automate, les processus de travail peuvent être automatisés par de simples entrées vocales. Cela réduit le travail manuel et augmente l'efficacité. Malgré les avantages de l'automatisation, les processus de travail complexes peuvent encore nécessiter des interventions et des vérifications manuelles afin de garantir des résultats optimaux.

  10. Analyse intuitive des données : Copilot associé à Power BI permet de créer des tableaux de bord et des analyses prédictives sans connaissances techniques approfondies. Cela rend l'analyse des données plus accessible aux utilisateurs inexpérimentés. Un scénario d'utilisation typique est la visualisation des données de feedback des clients pour identifier les tendances et adapter les stratégies de marketing. Des limites apparaissent dans le cas de modèles de données complexes qui nécessitent une expertise technique avancée.

Microsoft Copilot a redéfini l'application de l'IA dans de nombreuses suites technologiques Microsoft courantes. Il permet d'utiliser la prochaine génération d'IA générative sans avoir besoin de connaissances techniques avancées.

UN PROMPTING EFFICACE LA CLÉ DU SUCCÈS 

La qualité des résultats de Copilot dépend en grande partie de la manière dont les utilisateurs formulent leurs demandes. Un prompting efficace - c'est-à-dire une formulation habile des instructions - est décisif pour le succès. Voici quelques bonnes pratiques :

  • Définir l'objectif : Commencez toujours par une idée claire de l'objectif. Que voulez-vous atteindre ? Un bon objectif peut être, par exemple, la rédaction d'un rapport, d'une présentation ou d'un e-mail.Formulation précise : Plus l'instruction est précise, meilleur sera le résultat. Au lieu de « Crée un e-mail », mieux vaut « Rédige un refus poli à une demande de réunion en raison d'un chevauchement de dates ».
     
  • Des informations contextuelles : Des informations contextuelles pertinentes améliorent la sortie. Par exemple : « Crée une présentation PowerPoint pour un public B2B du secteur de la logistique en mettant l'accent sur l'optimisation des processus ».
     
  • Des exigences spécifiques : Pour obtenir la sortie souhaitée, les utilisateurs doivent spécifier des exigences telles que le format et la structure, la taille et la longueur, ainsi que le style et le ton. Par exemple : « Formatez le texte sous forme de liste, utilisez au maximum 150 mots et choisissez un ton professionnel et factuel ».
     
  • Sources et données : Si la sortie doit être basée sur des faits corrects, les utilisateurs peuvent indiquer des sources ou demander à l'IA de les prendre en compte. Par exemple : « Créez un texte sur les avantages de l'IA dans la logistique. Pour ce faire, utilise des données issues d'études récentes (par exemple McKinsey 2023 ou Gartner 2023) et insère des statistiques pertinentes ». Cela améliore considérablement la précision et la fiabilité des résultats.
     
  • Affinement progressif : une approche itérative permet souvent d'atteindre l'objectif. Commencez par une demande de base et affinez-la en fonction des premiers résultats.

Les entreprises devraient intégrer activement ces connaissances dans leurs concepts de formation. L'investissement dans les connaissances en matière d'ingénierie d'invite se rentabilise par une utilisation plus efficace et de meilleurs résultats.
 

Exemple d'invite pour un résumé de réunion

Je dirige une équipe hybride qui travaille dans différents fuseaux horaires. Veuillez générer un résumé de la dernière réunion d'équipe basé sur les points suivants :

  • Principaux thèmes de la réunion (par ex. avancement du projet, prochaines étapes).
  • Décisions importantes et leurs responsables.
  • Points d'action pour la semaine à venir, listés par membre de l'équipe.

Enfin, ajoute un message de bienvenue pour l'équipe, qui semble motivant et les encourage à atteindre les objectifs de la semaine suivante. Le message doit être en anglais et avoir l'air professionnel ».
 

Défis et risques lors de la mise en œuvre de Copilot 

Malgré les nombreux avantages de Microsoft Copilot, il existe également des défis et des risques dont il faut tenir compte. Il s'agit notamment de la dépendance à l'égard d'une saisie vocale précise et des éventuelles préoccupations en matière de protection des données lors du traitement de données sensibles. De plus, les tâches particulièrement complexes nécessitent encore souvent une intervention manuelle. Une formation continue des collaborateurs est nécessaire pour exploiter pleinement le potentiel de la technologie.

  • Protection des données et sécurité : l'utilisation de Copilot implique le traitement d'une grande quantité de données, ce qui soulève des questions de protection des données. Vous devez vous assurer que toutes les données sont traitées conformément aux dispositions en vigueur en matière de protection des données. En outre, il est important de mettre en œuvre des protocoles de sécurité afin d'empêcher l'accès non autorisé à des informations sensibles. Une stratégie globale de protection des données est indispensable pour garantir l'intégrité et la confidentialité des données de l'entreprise.
     
  • Besoin de formation et acceptation des utilisateurs : un autre aspect est le besoin de formation des collaborateurs. Pour que Copilot puisse être utilisé efficacement, les utilisateurs doivent être familiarisés avec les fonctions et les possibilités de la technologie. Cela nécessite des formations régulières et des formations continues. En outre, l'acceptation de la technologie par les collaborateurs est décisive. Les entreprises devraient développer des stratégies de gestion du changement afin de soutenir l'introduction de Copilot et de surmonter les éventuelles résistances.
     
  • Défis techniques et efforts d'intégration : la mise en œuvre de Copilot peut comporter des défis techniques. Ils doivent s'assurer que leur infrastructure informatique est adaptée à l'intégration de la nouvelle technologie. Cela peut nécessiter des adaptations et des mises à niveau qui entraînent des efforts et des coûts supplémentaires. Il est important de procéder à une planification et à une évaluation approfondies afin d'identifier et de surmonter les éventuels obstacles techniques.
     
  • Précision et fiabilité de l'IA : la précision des résultats de Copilot dépend fortement de la qualité des données et des commandes saisies. Des entrées incorrectes ou peu claires peuvent entraîner des résultats erronés, ce qui nuit à l'efficacité et à la fiabilité de l'IA. Les entreprises devraient mettre en œuvre des mécanismes de vérification et de correction des résultats afin de garantir la précision et la fiabilité des solutions générées par Copilot.
     
  • Coûts et retour sur investissement : la mise en œuvre de Copilot peut entraîner des coûts importants, tant pour l'octroi de licences du logiciel que pour les adaptations nécessaires de l'infrastructure informatique. Vous devez évaluer soigneusement le retour sur investissement (ROI) afin de vous assurer que les avantages justifient les coûts. Une analyse coûts/bénéfices détaillée peut aider à évaluer la rentabilité de l'introduction de Copilot.

Ces défis et ces risques nécessitent une planification et une mise en œuvre minutieuses. Toutefois, en adoptant les bonnes stratégies, il est possible de tirer pleinement profit de Microsoft Copilot et d'optimiser efficacement ses processus commerciaux.
 

COPILOT : LA PROCHAINE ÉTAPE L'INNOVATION D'ENTREPRISE 

Microsoft Copilot révolutionne l'efficacité et la productivité grâce à l'utilisation de l'IA générative. Les multiples domaines d'application - du travail de bureau à l'analyse de données en passant par la cybersécurité - montrent l'énorme potentiel de cette technologie. Malgré les défis, tels que les préoccupations en matière de protection des données et les efforts d'intégration technique, Copilot peut apporter des avantages significatifs s'il est correctement mis en œuvre et si les collaborateurs sont formés en permanence. Pour votre entreprise, cela représente une opportunité de devenir plus compétitive et de renforcer sa capacité d'innovation.

Si l'on se tourne vers l'avenir, on constate que Microsoft Copilot jouera un rôle central dans le développement des processus commerciaux. Au fur et à mesure de l'évolution de l'IA et de l'intégration croissante des données, Copilot deviendra encore plus puissant et polyvalent. Vous pouvez vous attendre à une automatisation améliorée, à des analyses plus précises et à une intégration transparente dans différents domaines d'activité. Le développement continu et l'adaptation aux besoins spécifiques de l'entreprise feront de Copilot un outil indispensable qui non seulement améliorera l'efficacité, mais ouvrira également de nouveaux potentiels d'innovation.

MTF : votre partenaire pour la Utilisation de Microsoft Copilot 

Êtes-vous prêt à faire passer votre entreprise au niveau supérieur avec Microsoft Copilot ? Saisissez l'occasion d'améliorer l'efficacité de vos processus commerciaux et de renforcer votre capacité d'innovation. Nos experts sont à votre disposition pour développer des solutions sur mesure répondant à vos besoins spécifiques. Contactez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus sur les avantages et les possibilités d'utilisation de Copilot dans votre entreprise.

FAQ 

Qu'est-ce que Microsoft Copilot ?
Microsoft Copilot est une solution d'IA générative intégrée dans la suite technologique de Microsoft. Elle permet aux utilisateurs d'effectuer efficacement des tâches par le biais du langage naturel, telles que la rédaction d'e-mails, l'automatisation de processus de travail et l'amélioration de la cybersécurité.

Quels sont les avantages de Microsoft Copilot pour mon entreprise ?
Microsoft Copilot augmente la productivité, automatise les tâches de routine, permet une analyse intuitive des données et améliore la communication en équipe. Les entreprises peuvent ainsi gagner du temps, augmenter leur efficacité et renforcer leur capacité d'innovation.

Quels sont les défis à relever lors de la mise en œuvre de Copilot ?
Parmi les défis à relever figurent les besoins en formation des collaborateurs, les exigences techniques d'intégration, les préoccupations en matière de protection des données et la nécessité d'une saisie vocale précise. Une planification minutieuse peut aider à surmonter ces obstacles.

Microsoft Copilot est-il également adapté aux petites entreprises ?
Oui, Microsoft Copilot offre également de grands avantages aux petites et moyennes entreprises (PME). Son utilisation intuitive et la possibilité d'automatiser des tâches sans connaissances informatiques approfondies le rendent attractif pour les entreprises de toutes tailles.

Copilot peut-il vraiment prendre en charge des tâches complexes ?
Copilot est idéal pour de nombreuses tâches de routine et moyennement complexes. Toutefois, pour les projets particulièrement exigeants ou uniques, l'intervention humaine peut rester nécessaire.

Quelles sont les mesures de sécurité nécessaires pour utiliser Copilot ?
Les entreprises devraient s'assurer que le traitement des données s'effectue conformément aux dispositions relatives à la protection des données. De plus, des protocoles de sécurité informatique devraient être mis en place afin de protéger les informations sensibles.

Quels sont les coûts liés à l'introduction de Microsoft Copilot ?
Les coûts dépendent de la taille de l'entreprise et des exigences spécifiques. Il s'agit notamment des coûts de licence, des adaptations informatiques et des éventuelles formations pour les collaborateurs. Une analyse coûts-bénéfices est essentielle pour évaluer le retour sur investissement.

En combien de temps Microsoft Copilot peut-il être intégré dans le travail quotidien ?
La durée de mise en œuvre varie en fonction de la structure de l'entreprise et des systèmes informatiques existants. Toutefois, grâce à l'intégration dans l'environnement Microsoft, le démarrage est souvent plus rapide qu'avec d'autres technologies.

Comment le MITF soutient-il l'introduction de Microsoft Copilot ?
MITF propose des services complets de conseil et de mise en œuvre, adaptés aux besoins individuels de votre entreprise. De la planification initiale à la formation de vos collaborateurs, nous vous accompagnons à chaque étape.

Avez-vous des Questions ?

Rubén Saiz
Managing Director Liechtenstein, St. Gallen & Chur