Kubernetes und Docker aus schweizer datacenters 

Durch die MTF Private Cloud Umgebung laufen die Kubernetes Prozesse in einem völlig abgeschotteten Bereich mit ausschliesslich für Sie zugeteilten Ressourcen ab. Durch die für Sie reservierten Ressourcen steht Ihnen maximale Rechenleistung zur Verfügung, welche nicht mit anderen Nutzern geteilt werden muss. Die Datacenters befinden sich in der Schweiz und werden von MTF auf dem neuesten Stand der Technik betrieben und unterhalten. Dies sorgt für maximale Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Flexibilität.

Das Skalieren, Verwalten und Austeilen der Docker Container wird vollautomatisiert durch Kubernetes in der hochsicheren MTF Private Cloud ausgeführt. Somit können Sie sich vollständig auf die Entwicklung Ihrer Anwendungen und die Bereitstellung Ihrer Dienste konzentrieren. Sie profitieren dabei von einer riesigen Community und einer ausgereiften Technologie. Durch die intelligente Verwaltung und die transparente Kostenstruktur der MTF Cloud können die Betriebskosten effektiv reduziert werden.

Die Kubernetes Engine sorgt mit vollautomatisierten Prozessen für effizientes und einfaches Erstellen, Skalieren und Verwalten Ihrer Anwendungen in Docker Containern. Da diese Prozesse in der MTF Private Cloud ablaufen, ist für maximale Sicherheit, Diskretion und Verfügbarkeit gesorgt. Die mit der neuesten Technologie ausgerüsteten und geografisch weit auseinander liegenden Data Centers bieten mit ihrer redundanten Infrastruktur erstklassige Zuverlässigkeit und Erreichbarkeit.

Dank zahlreicher Innovationen laufen die Prozesse in der MTF Cloud reibungslos. Durch Self-Healing erfolgt ein automatischer Neustart von Containern, falls ein Fehler oder defekte Nodes vorhanden sein sollten. Sofern ein Container den definierten Health-Check nicht besteht, wird dieser automatisch neu geladen. Horizontal Scaling ermöglicht simples Hoch- und Runterskalieren der Anwendungen mit einem einzigen Command oder einem einfachen UI. Durch Automatic Binpacking werden die Container basierend auf deren Ressourcen-Anforderungen automatisiert platziert, was für einen ausgeglichenen Workload sorgt.